探索影响中国就业人员数的较主要因素——寻求解决当前金融危机下的中国就业问题_图文

发布时间:2021-04-20 11:28:01

人力姿源

探索影响中国就业人员数的较主要因素
——寻求解决当前金融危机下的中国就业问题
_王一如暨南大学经济学院
[摘要]本文对影响中国就业人员数的六大因素进行分析,利用逐步回归方法进行变量的选择,并建立多元回归模型。研究结果表 明:中国总人口、中国国内生产总值、与美元的人民币汇率这三个因素与中国就业人员数是显著正相关的,同时,据此寻求解决目前金融 危机下的中国就业问题是具有一定的价值的。 [关键词]中国就业人员数逐步回归多元回归模型

一、研究背景
由于美国次贷危机造成的国际金融危机,已经冲击到实体经 济,对我们国家的影响,在2009年下半年越来越明显。特别是10 月份、1 1月份,突出表现为外部需求减少,而我们国家的结构性矛 盾就是出13比重大,现在国际市场订单少了、需求少了,许多工厂 有设备原料却没市场,这是最重要的原因。现在金融危机还在扩散 蔓延甚至还在加剧,对实体经济影响究竟有多大,还未见底。据中 央党校的经济学家周天勇估计,出口回落可能减少1200万蛩J2000 万个就业岗位,2008年中小企业关闭停业三分之一左右,大型企 业因劳动成本上升而用机器替代劳动力,已减少用工和招工,真实 的城镇失业率将升至12%左右,明年可能上升到14%。因此如何解 决就业问题已经威为了一个刻不容缓,急需解决的问题。

自变量的选择。

三、案例分析
中国就业人员数是反映中国劳动经济方面的重要指标,为了分 析中国就业人员数受各项经济因素影响程度,拟建立一个中国就业 人员数(Y)分析模型,通过对实际问题的考察,我们选择了六个 因素进行分析:
变量
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6

名称 中国就业人员数(万人) 中国国内生产总值(亿元l 中国总人口【万人】 中国全社会固定资产投资(亿元) 中国能源生产总量(万吨标准煤J 中国货物进出口总额(亿元) 与美元的人民币汇率(100美元)

说明 反映中国劳动经济方面的重要指标 反映中国综合经济情况的重要指标 反映中国人口方面的重要指标 反映中国固定资产投资方面的重要指标 反映中国能源方面的重要指标 反映中国对外经济贸易的重要指标 反映货币兑换方面的重要指标

二、分析方法
用逐步回归方法建立中国就业人员数多元回归模型。 在研究经济问题时,涉及到对因变量有影响的因素比较多。变 量选择太少或不恰当,会使建立的模型与实际有较大的偏离;而变 量选择太多,使用不便.并且有时会削弱估计和预测的稳定性,为 此,在进行多元回归时。对自变量的选择应遵循以下常用准则: 1.平均残差平方和最小准则 2.误码率差均方根MSE最小准则 3.校正复相关系数平方准则 自变量的选择与回归方法: 1.前进法,其基本思想是变量由少到多,每次增加一个,直 至没有可引入的变量为止。 2.后退法。后退法与前进法相反,首先用全部变量建一个回 归方程,然后再选择一个最不重要的变量将它从方程中剔除。直到 没有可剔除的自变量为止。 3.逐步回归法,具体做法是将变量一个一个引入,引入变量 的条件是其偏回归平方和经检验是显著的,每引入一个自变量后。 对已选入的变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面变量的 引入而变得不再显著时,就将其剔除。引入一个变量或从回归方程 中剔除~个变量都要进行F检验,以确保每次引入新的变量之前回 归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行,直到既无显著的 自变量先入回归方程,也无不显著的自变量从回归方程中剔除。 在上面讨论的三种方法中,无论我们从回归方程中剔除某个自 变量,还是给回归方程增加某个变量,都要利用检验,我们引入变 量的显著性水平a进=0.05,a出=O.1。根据这两个显著性水平进行

1995年至2006年中国就业人员数及各影响因素数据如下:
年份
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Y 68065 68950 69820 70637 71394 72085 73025 73740 74432 75200 75825 76400 X1 60793 7 711766 78973 0 84402 3 89677.1 992146 109655 2 120332 7 135822 8 159878 3 183867 9 210871 0 X2 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 ×3 X4 3 129034 132616 132410 124250 125935 128978 137445 143810 163842 187341 205876 221056 x5 23499.9 24133 8 26967 2 26849 7 29896 2 39273 2 421836 513782 70483 5 955391 116921 8 140971 4 X6 83510 831 42 828 98 827 91 827 83 827 64 827 70 827 70 827 70 82768 81917 79718

2∞19

22913 5 24941 1

28406 2 29854 7 32917 7 372135 434999 555666 704774 887736 109998 2

2∞3
2004 2005 2006

(数据来源:(2007年中国统计年鉴)l

1.首先,我们用经典的最小二乘法建立多变量线性回归模 型,下图为其参数估计值和校验结果,F=1642.264,P=0.0000. R=0.9997,从拟合优度看,整体上,中国就业人员数与各解释变 量之间线性关系显著,而且模型从整体上线性回归拟合的非常好.

廷三多万方数据 t商场现代化,20,。年e月c.中旬刊3总第e2。期

人力资源
但有几个变量T检验结果并不显著,所以考虑采用变量选择方法进 行变量选择。 由t检验结果可见,偏回归系数b2的P值小于等于0.01.可认为 这一个偏回归系数是有意义的。所以.中国总人口对中国就业人员 数的影响最大。中国全社会固定资产投资对中国就业人员数的影响
最小。 (1.68e+01)X6

5.寻求解决当前金融危机下的中国就业问题 2008年。为什么中国就业人员数大量萎缩,即中国大量人员 失业。2007年年末中国总人口数达132129万人。比2006年年末中 国总人口数多了681万人。2008年年末中国总人口数估计1:P。2007年 年末中国总人口数多600万人。可以看出,中国总人口数基数大, 而且又大量增加。所以加剧了中国人员的就业难度,竞争更加激 烈。2007—2008年,世界发生了能源危机,特别是石油危机,石油 Pr(>ltl)
4.7e-05”+

2.对模型进行逐步回归分析得到如下分析结果:
Coefficients:
Estimate Std.Error t value

供应量萎缩。同时石油价格又狂涨,影响了整个中国经济的正常发 展。2008年,美国金融危机,伴随着世界经济危机.很多国家的 经济发展停滞甚至倒退。比如美国,所以,出现与美元的人民币汇 率急剧下跌,2006年100美元兑人民币为797.18元,2007年100美 元兑人民币下跌习J776 32元,本问写作时1}P2008年12月15曰,100 美元兑人民币急剧下跌蛩J684.42元,中国外汇储备等大量贬值,中 国经济也陷入不景气状态。上述原因,导致中国大量人员失业,中 国就业人员数萎缩。 面对当前中国经济的不景气状态.从长远和短期考虑.应该采 取什么策略和措施呢?第一,控制中国总人口数,提高全民素质. 提倡和鼓励少生优生。第二,在保护环境和提倡节能的前提下,大 力发展三大产业,大力发展太阳能、生物能等可再生无污染能源和 信息产业等高新科技。第三,稳定与美元的人民币汇率,使其不再 进一步快速下跌。

(Intercept)-2.91e+04
x1 x2 x6


3.67e+03—7.91

1.32e一02 6.79e一01 1.68e+01

2.01e-03 2.18e-02 4.78e+00

6.57 0 00017“。 31.14

1.2e-09…

3.52 0.00782”

Signif.codes:0‘。’+’0

001…’0.01‘+。0.05’‘0.1‘’1
on

Residual standard error:77.7

8 degrees of freedom

Multiple R—squared:0.999,
0 999 F-statistic:4.61e+03
on

Adiusted

R—SqUa red:

3 and 8 DF.P—value:2 75e一13

从逐步回归的结果看,我们选出的模型是一个较优模型,含有 三个变量。最终模型为: Y=(-2
(1.68e+01)X6
91

e+04)+(1.32e-02)X1+(6.79e~01)X2+

3.下面根据回归方程和相关系数矩阵,从定性和定量的结合 上分析中国就业人员数模型。 结合相关矩阵.我们看到,X3、X4、X5三个变量与Y在
a=0

05水平下是不显著的,这说明,中国全社会固定资产投资、中 参考文献: 【1l王斌会:经济管理模型的多变量统计方法及分析系统
QSTATIM].北京:中国统计出版社,2005.5—30

国能源生产总量与中国货物进出口总额对中国就业人员数的影响是 不显著的,另一方面,中国总人口、中国国内生产总值、与美元的 人民币汇率与中国就业人员数是正相关的,而且相关性显著。所以 在我们的回归方程中反映出它们与中国就业人员数的相依关系。 中国总人口是反映中国人口方面的重要指标,总人口多了,相 应的就业人员数就多了,相反,总人口少了,相应的就业人员数就 少了,所以,中国总人口与中国就业人员数是有很强的正相关关系 的。中国国内生产总值是反映中国综合经济情况的重要指标。中国 国内生产总值包括第一、第二、第三产业等各个行业的生产总值。 中国国内生产总值的不断增加,说明整个经济正蓬勃发展.就业人 员数就会不断提高,相反,中国国内生产总值的下降,整个经济就 会陷入低谷,就业人员数就会不断压缩,所以,中国国内生产总值 与中国就业人员数是有较强的正相关关系的。当今世界,美国是世 界第一大强国,其国内生产总值占到了世界总生产总值的四分之 一,美国使用的货币是美元,而且美元是世界货币,与美元的人民 .币汇率的高低起伏会对中国的经济有很大的影响,相应会对中国就 业人员数有影响。以上是从定性的角度对模型合理性的分析。 4.结论 通过逐步回归建立中国就业人员数多元回归模型,我们可以很 清楚地看到影响中国就业人员数的主要因素,及其影响程度等数量 关系。影响中国就业人员数的主要因素是三个因素。分别是中国总 人口、中国国内生产总值和与美元的人民币汇率。影响程度的数量
关系为:

【2】王斌会:多元统计分析及R语言建模【M】.广州:暨南大学出
版社.2010.181-220

【3】国家统计局:2007年中国统计年鉴[M】.北京:中国统计出版 社.2007.100-500
【4 JThe R Development Co
Environment for Statistical Computing.2010—03—03
re

Tearn.A

Language

and

Computing[C].The R Project for Statistical
and

【5 JThe R Development Adminlstration【(:j.The


Core

Team.R

Installation

Project
Core

for Stadsfical

Computing

2010—03—07

f6]The R Development

Team.R Data

Import/ExportlC].The

R Project for Statistical Computing.2010—04一01

f7]The R Development Core Team.Writing R Extensions[C].The


Project for Statistical Computing.2010—04—01 181w.N.Venables,D.M.Smith,the R Development Core RfC】.The R Project for Statistical

Team.An

Introduction

to

Computing.2010~04—02

【9]John Verzani.6mpleR~using R for Introductory StatisticslM].
London:Chapman HalI/CRC Press.2004.1—12

I 10lChad Schafer,Larry Wasserman.Tutorial
Inference Opening

on

Nonparametric part of

With R【C1.Tutorial

for astronomers

as



SAMS!

Y=(一2.91e+04)+(1.32e一02)X1+(6.79e一01)X2十

Workshop

for Astrostistics Program.2(11

o一04~02

万方数据

《商场现代化》2。10年8月(中旬刊)总第620期6磊:
’k"一

探索影响中国就业人员数的较主要因素——寻求解决当前金 融危机下的中国就业问题
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数: 王一如 暨南大学经济学院 商场现代化 MARKET MODERNIZATION 2010,(23) 0次

参考文献(20条) 1.John Verzani simpleR-Using R for Introductory Statistics 2004 2.王斌会 经济管理模型的多变量统计方法及分析系统QSTAT 2005 3.W.N.Venables;D.M.Smith the R Development Core Team.An Introduction to R 2010 4.王斌会 多元统计分析及R语言建模 2010 5.The R Development Core Team Writing R Extensions 2010 6.国家统计局 2007年中国统计年鉴 2007 7.Chad Schafer;Larry Wasserman Tutorial on Nonparametric Inference With R 2010 8.The R Development Core Team A Language and Environment for Statistical Computing 2010 9.The R Development Core Team R Data Import/Export 2010 10.The R Development Core Team R Installation and Admimstration 2010 11.The R Development Core Team R Installation and Admimstration 2010 12.The R Development Core Team R Data Import/Export 2010 13.The R Development Core Team A Language and Environment for Statistical Computing 2010 14.The R Development Core Team Writing R Extensions 2010 15.国家统计局 2007年中国统计年鉴 2007 16.W.N.Venables.D.M.Smith the R Development Core Team.An Introduction to R 2010 17.王斌会 多元统计分析及R语言建模 2010 18.John Verzani simpleR-Using R for Introductory Statistics 2004 19.王斌会 经济管理模型的多变量统计方法及分析系统QSTAT 2005 20.Chad Schafer.Larry Wasserman Tutorial on Nonparametric Inference With R 2010

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