玩转NVIDIA Jetson AGX Xavier(11)--

发布时间:2021-05-09 21:31:04

本文讲述如何在jetson*台L4T系统*沧癟ensorFlow


本文更新的前两天我用官网的教程发现安装失败,在NVIDIA论坛上提出问题后官方教程已于6.17号更新,我今早起来用最新教程测试安装没问题,喜欢看英文的可以到官方教程去看一下
NVIDIA开发者论坛帖子
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1055816/confused-download-link-in-offical-l4t-guide/
最新官方教程
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html



    确认jetson系统环境
    使用JetPack 4.2刷机,Xavier L4T 系统版本32.1,强调一下系统版本很重要,不同系统的因为内核的改动导致很多命令可能与之前不一样,请对照版本。配置系统依赖库HDF5

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev

    安装pip3
    一定要用pip3,系统自带了python2,但是不要用pip

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install -U pip

    安装python的一些依赖包
    这一步可能非常慢,虽然下的东西不多,我用国内的网只有5-6kb/s的速度。耐心等待

sudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast h5py astor termcolor protobuf keras-applications keras-preprocessing wrapt google-pasta

    安装TensorFlow
    安装最新支持版本的TensorFlow

sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu

如果你有特定的TensorFlow版本需要安装,使用以下命令


sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==$TF_VERSION+nv$NV_VERSION

TF_VERSION
TensorFlow的发行版本号,比如 1.12.0.
NV_VERSION
NVIDIA的TensorFlow容器版本,比如 19.01.
例如安装19.01容器,1.12.0TensorFlow,命令如下


sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.12.0+nv19.1

    检查是否安装成功
    打开python3

python3

导入TensorFlow


>>> import tensorflow

如果安装成功,此处不报错。


OK,TensorFlow安装成功

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